Python武器库 - 科研中常用的python图像操作 - 创建纯色图像

应用场景:需要创建纯色图像,作为背景图
在此基础上添加文字、形状、新的图片等等

原理

  1. cv2的读取图片操作本质上是将图片转换为uint8numpy.ndarray类型,
    后续的其他图像操作本质上也是对于这个ndarray对象的操作

  2. 首先用numpy创建一个形状为(224,224,3)、元素值为均为0的ndarray对象
    这个ndarray其实对应一张纯黑的图像,
    img_black = np.zeros((256,256,3), np.uint8)
    然后选择一个BGR值(因为opencv默认采用BGR颜色通道模式)
    对于该ndarray前两维每个元素的三通道,均赋这个值
    img_black[:] = [60,20,220]

代码示例:

import numpy as np
import cv2

img_black = np.zeros((256,256,3), np.uint8)
cv2.imshow('lingdu show img_black', img_black)

img_black[:] = [60,20,220]  # BGR值(Crimson猩红色) 
cv2.imshow('lingdu show img_color', img_black)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
cv2.waitKey(1)

运行效果:

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